Март 2026: момент, когда модели вышли из окна чата и начали закрепляться в роли систем, которые работают за компьютером, управляют инструментами и входят в инфраструктурный контур.
Если через несколько лет придется назвать короткий отрезок времени, когда разговор об AGI окончательно вышел из режима интеллектуальной экзотики и стал разговором о рабочей среде, инфраструктуре и риске, то таким отрезком вполне может оказаться промежуток между 2 февраля и 5 марта 2026 года.
Не потому, что в эти недели кто-то предъявил готовый AGI. Не потому, что одна компания внезапно решила старый философский спор. А потому, что именно в этот месяц стало особенно трудно делать вид, будто передовые модели по-прежнему остаются просто очень хорошими собеседниками.
На наших глазах они начали закрепляться в другой роли: не той, что отвечает в окне чата, а той, что работает за компьютером.
В начале февраля OpenAI представила приложение Codex как центр управления агентами: интерфейс для управления несколькими агентами сразу, параллельной работы и длинных задач, которые могут идти часами, днями и даже неделями. Сам по себе этот сдвиг уже показателен. Еще недавно базовой единицей взаимодействия с ИИ была одна сессия, один запрос, одно окно. Теперь ставка делается на оркестрацию нескольких веток работы, на делегирование и на длинный цикл исполнения.
На следующий день Apple объявила, что Xcode 26.3 поддерживает агентное программирование и позволяет использовать в среде разработки агентов вроде Anthropic Claude Agent и OpenAI Codex. Это уже не просто красивая интеграция. Когда один из главных мировых инструментов разработки встраивает агентное программирование в основной рабочий контур, это означает, что идея вышла из режима лабораторного эксперимента. Она стала кандидатом на новый нормальный способ работы.
Через два дня OpenAI выпустила GPT-5.3-Codex, назвав его самой сильной на тот момент агентной моделью для программирования. Важно и то, как компания говорит о своей внутренней практике: ранние версии модели использовались для отладки обучения, диагностики развертываний и анализа оценок. Даже если читать такие заявления осторожно и не забывать о маркетинговом слое, направление движения ясно: модели начинают участвовать не только в пользовательской работе, но и в создании, проверке и сопровождении самих ИИ-систем.
Именно такие сдвиги и делают вопрос об AGI серьезным. Не потому, что кто-то уже построил общий интеллект, а потому, что системы становятся частью производственной, инженерной и организационной среды, где ошибка масштаба уже слишком дорога.
Полная книга доступна бесплатно в PDF по лицензии CC BY-NC-ND 4.0. Это электронное издание на 391 страницу: пролог и 33 главы.